Snabbstart: Integrera uncensored API

Installera den officiella OpenAI-SDK:n

Börja med att installera det officiella klientbiblioteket för ditt föredragna språk. Detta säkerställer kompatibilitet med vår OpenAI-kompatibla slutpunkt. Använd din pakethanterare för att lägga till beroendet. För Python, kör pip install openai. För Node.js, kör npm install openai. Detta standardiserar din integreringskod.

Konfigurera din bas-URL och API-nyckel

Peka din klient mot vår dedikerade slutpunkt. Detta ersätter standard-URLen för OpenAI i din konfiguration. Ange base_url till vår domän. Använd din API-nyckel från dashboardet. Vår obegränsade modell svarar på ID:t uncensored. Denna konfiguration fungerar med vilken standard OpenAI-SDK som helst.

Skicka din första chattkompletteringsförfrågan

Skicka en POST-begäran till chatkompletteringsändpunkten. Skicka din prompt som en del av messages-arrayen. Modellen returnerar ett text svar utan innehållsvägran. Använd model parametern inställd till uncensored.Detta bekräftar att din integration fungerar korrekt.

Aktivera strömning för realtids-tokenutdata

Ställ in stream till true för realtids-tokenutdata. API:et returnerar Server-Sent Events (SSE). Varje bit innehåller delvis text. Detta är idealiskt för chattgränssnitt. Tokenanvändningsdata visas i den sista biten. Strömning minskar den uppfattade latensen avsevärt.

Använd funktionsanrop och JSON-läge

Aktivera strukturerade utdata till dina applikationer. Använd response_format för strikt JSON-läge. Du kan också definiera verktyg för function calling. Ställ in tool_choice för att automatisera åtgärder. Detta stöder komplex logik utan parseringsfel. Modellen hanterar strukturerad data pålitligt.

Förstå hastighetsbegränsningar och samtidighet

Varje nyckel tillåter 300 förfrågningar per minut. Du kan köra 8 samtidiga förfrågningar samtidigt. Förfrågningskroppen måste hålla sig under 8 MB. Om du överskrider gränserna får du ett 429-fel. Ogiltiga nycklar returnerar 401. Ingen kredit innebär 402-fel. Fel är gratis, så omförsök kostar inget.

cURL

Copycurl https://api.openrouternsfwmodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 5 HTTP status codes"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openrouternsfwmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openrouternsfwmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strömning

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)