Hurtig start: Integrer uncensored API

Installer den standard OpenAI SDK

Start med at installere det officielle klientbibliotek til dit foretrukne sprog. Dette sikrer kompatibilitet med vores OpenAI-kompatible endpoint. Brug din pakkehåndterer til at tilføje afhængigheden. For Python, kør pip install openai. Til Node.js, kør npm install openai. Dette standardiserer din integrationskode.

Konfigurer din base URL og API-nøgle

Peg din klient til vores dedikerede endpoint. Dette erstatter standard OpenAI URL i din konfiguration. Indstil base_url til vores domæne. Brug din API-nøgle fra dashboardet. Vores uncensored-model reagerer på ID uncensored. Denne opsætning fungerer med ethvert standard OpenAI SDK.

Send din første chat-completion-anmodning

Lav en POST-anmodning til chat-completions-endepunktet. Send din prompt som en del af messages-arrayet. Modellen returnerer en tekstrespons uden indholdsafvisninger. Brug model parameter indstillet til uncensored. Dette bekræfter, at din integration fungerer korrekt.

Aktivér streaming for realtids-tokenoutput

Indstil stream til true for real-time tokenoutput. API'et returnerer Server-Sent Events (SSE). Hver chunk indeholder delvis tekst. Dette er ideelt til chatgrænseflader. Tokenforbrugsdata vises i den sidste chunk. Streaming reducerer den opfattede latens betydeligt.

Brug funktionssamtale og JSON-tilstand

Aktiver strukturerede output til dine applikationer. Brug response_format for streng JSON-tilstand. Du kan også definere værktøjer til function calling. Indstil tool_choice til at automatisere handlinger. Dette understøtter kompleks logik uden parsing-fejl. Modellen håndterer strukturerede data pålideligt.

Forstå ratebegrænsninger og samtidighed

Hver nøgle giver 300 requests i minuttet. Du kan køre 8 samtidige requests ad gangen. Request bodyen skal holdes under 8 MB. Hvis du overskrider grænserne, modtager du en 429-fejl. Ugyldige nøgler returnerer 401. Ingen kredit giver 402-fejl. Fejl er gratis, så retries koster intet.

cURL

Copycurl https://api.openrouternsfwmodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 5 HTTP status codes"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openrouternsfwmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openrouternsfwmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)