Avvio rapido: Integra API senza filtri

Installa l'SDK standard OpenAI

Inizia installando la libreria client ufficiale per il tuo linguaggio preferito. Questo garantisce la compatibilità con il nostro endpoint compatibile con OpenAI. Usa il tuo gestore di pacchetti per aggiungere la dipendenza. Per Python, esegui pip install openai. Per Node.js, esegui npm install openai. Questo standardizza il codice della tua integrazione.

Configura il tuo URL base e la chiave API

Indirizza il tuo client al nostro endpoint dedicato. Questo sostituisce l'URL predefinito di OpenAI nella tua configurazione. Imposta il base_url al nostro dominio. Usa la tua chiave API dal dashboard. Il nostro modello uncensored risponde all'ID uncensored. Questa configurazione funziona con qualsiasi SDK standard di OpenAI.

Invia la tua prima richiesta di chat completion

Effettua una richiesta POST all'endpoint chat completions. Invia il tuo prompt come parte dell'array messages. Il modello restituisce una risposta testuale senza rifiuti di contenuto. Usa il model il parametro impostato su uncensored. Questo conferma che la tua integrazione funziona correttamente.

Abilita lo streaming per l'output in tempo reale dei token

Imposta stream a true per l'output dei token in tempo reale. L'API restituisce Server-Sent Events (SSE). Ogni chunk contiene testo parziale. Questo è ideale per le interfacce chat. I dati sull'utilizzo dei token appaiono nell'ultimo chunk. Lo streaming riduce significativamente la latenza percepita.

Utilizza il function calling e la modalità JSON

Abilita gli output strutturati per le tue applicazioni. Usa response_format per la modalità JSON rigorosa. Puoi anche definire strumenti per il function calling. Imposta tool_choice per automatizzare le azioni. Questo supporta logica complessa senza errori di parsing. Il modello gestisce i dati strutturati in modo affidabile.

Comprendere i limiti di frequenza e la concorrenza

Ogni chiave consente 300 richieste al minuto. Puoi eseguire 8 richieste concorrenti simultaneamente. Il corpo della richiesta deve rimanere sotto gli 8 MB. Se superi i limiti, ricevi un errore 429. Le chiavi non valide restituiscono 401. Nessuna credito significa errori 402. Gli errori sono gratuiti, quindi i ritentativi non costano nulla.

cURL

Copycurl https://api.openrouternsfwmodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 5 HTTP status codes"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openrouternsfwmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openrouternsfwmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)