Inicio rápido: Integra API sin censura

Instala el SDK estándar de OpenAI

Comienza instalando la biblioteca de cliente oficial para tu lenguaje preferido. Esto garantiza la compatibilidad con nuestro endpoint compatible con OpenAI. Usa tu gestor de paquetes para añadir la dependencia. Para Python, ejecuta pip install openai. Para Node.js, ejecuta npm install openai. Esto estandariza el código de tu integración.

Configura tu URL base y la clave API

Apunta a nuestro cliente a nuestro endpoint dedicado. Esto reemplaza la URL predeterminada de OpenAI en tu configuración. Establece el base_url a nuestro dominio. Usa tu clave API del panel. Nuestro modelo uncensored responde al ID uncensored. Esta configuración funciona con cualquier SDK estándar de OpenAI.

Envía tu primera solicitud de finalización de chat

Realiza una solicitud POST al endpoint de chat completions. Envía tu prompt como parte del array messages. El modelo devuelve una respuesta de texto sin negaciones de contenido. Utiliza el model el parámetro establecido en uncensored.Esto confirma que tu integración está funcionando correctamente.

Habilita el streaming para la salida de tokens en tiempo real

Establecer stream a true para obtener salida de tokens en tiempo real. La API devuelve Eventos Enviados por el Servidor (SSE). Cada fragmento contiene texto parcial. Esto es ideal para interfaces de chat. Los datos de uso de tokens aparecen en el último fragmento. El streaming reduce significativamente la latencia percibida.

Usa la llamada a funciones y el modo JSON

Habilita salidas estructuradas para tus aplicaciones. Usa response_format para modo JSON estricto. También puedes definir herramientas para la llamada de funciones. Establece tool_choice para automatizar acciones. Esto soporta lógica compleja sin errores de análisis. El modelo maneja datos estructurados de manera fiable.

Comprender límites de tasa y concurrencia

Cada clave permite 300 solicitudes por minuto. Puedes ejecutar 8 solicitudes concurrentes simultáneamente. El cuerpo de la solicitud debe mantenerse por debajo de 8 MB. Si excedes los límites, recibirás un error 429. Las claves inválidas devuelven 401. Sin crédito significa errores 402. Los errores son gratuitos, por lo que los reintentos no cuestan nada.

cURL

Copycurl https://api.openrouternsfwmodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 5 HTTP status codes"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openrouternsfwmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openrouternsfwmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Transmisión

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)