क्विकस्टार्ट: अनसेंसर्ड API इंटीग्रेट करें

मानक OpenAI SDK इंस्टॉल करें

अपनी पसंदीदा भाषा के लिए आधिकारिक क्लाइंट लाइब्रेरी इंस्टॉल करके शुरू करें। यह सुनिश्चित करता है कि हमारे OpenAI-संगत एंडपॉइंट के साथ संगतता बनी रहे। निर्भरता जोड़ने के लिए अपने पैकेज मैनेजर का उपयोग करें। Python के लिए, चलाएं pip install openai. Node.js के लिए, चलाएं npm install openai. यह आपकी इंटीग्रेशन कोड को मानकीकृत करता है।

अपने base URL और API key को कॉन्फ़िगर करें

अपने क्लाइंट को हमारे समर्पित एंडपॉइंट की ओर निर्देशित दें। यह आपकी कॉन्फ़िगरेशन में डिफ़ॉल्ट OpenAI URL को प्रतिस्थापित करता है। सेट करें base_url हमारे डोमेन पर। डैशबोर्ड से अपना API कुंड उपयोग करें। हमारा अनसेंसर्ड मॉडल ID uncensored. यह सेटअप किसी भी मानक OpenAI SDK के साथ काम करता है।

अपना पहला चैट कंप्लीशन अनुरोध

/v1/chat/completions चैट कंप्लीशन एंडपॉइंट पर POST अनुरोध करें। messages एरे के हिस्से के रूप में अपना प्रॉम्प्ट भेजें। मॉडल कंटेंट अस्वीकृतियों के बिना एक टेक्स्ट प्रतिक्रिया लौटाता है। उपयोग करें model पैरामीटर सेट है uncensored. यह पुष्टि करता है कि आपकी इंटीग्रेशन सही तरीके से काम कर रही है।

वास्तविक समय में टोकन आउटपुट के लिए स्ट्रीमिंग सक्षम करें

सेट करें stream true पर सेट करें रियल-टाइम टोकन आउटपुट के लिए। API सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) लौटाता है। प्रत्येक चंक आंशिक पाठ रखता है। यह चैट इंटरफेस के लिए आदर्श है। टोकन उपयोग डेटा अंतिम चंक में दिखाई देता है। स्ट्रीमिंग अनुपस्थित विलंबता को काफी कम करती है।

फ़ंक्शन कॉलिंग और JSON मोड का उपयोग करें

अपने एप्लिकेशन के लिए संरचित आउटपुट सक्षम करें। उपयोग करें response_format कठोर JSON मोड के लिए। आप फंक्शन कॉलिंग के लिए टूल्स भी परिभाषित कर सकते हैं। सेट करें tool_choice क्रियाओं को स्वचालित करने के लिए। यह पार्सिंग त्रुटियों के बिना जटिल तर्क का समर्थन करता है। मॉडल संरचित डेटा को विश्वसनीयता से संभालता है।

रेट लिमिट्स और संवहन को समझें

प्रत्येक कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोधों की अनुमति देती है। आप एक साथ 8 समवर्ती अनुरोध चला सकते हैं। अनुरोध बॉसी 8 MB से कम होनी चाहिए। यदि आप लिमिट से अधिक हो जाते हैं, तो आपको 429 त्रुटि मिलती है। अमान्य कुंजियां 401 लौटाती हैं। क्रेडिट नहीं है तो 402 त्रुटियां। त्रुटियां मुफ्त हैं, इसलिए रीट्राइ में कुछ नहीं लगता।

cURL

Copycurl https://api.openrouternsfwmodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 5 HTTP status codes"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openrouternsfwmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openrouternsfwmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)