Schnellstart: Integrieren Sie die unzensierte API

Installieren Sie das Standard-OpenAI-SDK

Installieren Sie zunächst die offizielle Client-Bibliothek für Ihre bevorzugte Sprache. Dies gewährleistet die Kompatibilität mit unserem OpenAI-kompatiblen Endpunkt. Fügen Sie die Abhängigkeit über Ihren Paketmanager hinzu. Für Python führen Sie pip install openai. Für Node.js führe npm install openai. Dies standardisiert Ihren Integrationscode.

Konfigurieren Sie Ihre Base-URL und Ihren API-Schlüssel

Richten Sie Ihren Client auf unseren dedizierten Endpunkt. Dies ersetzt die Standard-OpenAI-URL in Ihrer Konfiguration. Setzen Sie den base_url zu unserer Domain. Verwenden Sie Ihren API-Schlüssel aus dem Dashboard. Unser Uncensored-Modell reagiert auf die ID uncensored. Dieses Setup funktioniert mit jedem Standard-OpenAI-SDK.

Senden Sie Ihre erste Chat-Vervollständigungsanfrage

Senden Sie eine POST-Anfrage an den Chat-Vervollständigungs-Endpunkt. Übergeben Sie Ihren Prompt als Teil des messages-Arrays. Das Modell gibt eine Textantwort ohne Inhaltsabwehr zurück. Verwenden Sie die model Parameter auf uncensored. Dies bestätigt, dass Ihre Integration korrekt funktioniert.

Streaming für Echtzeit-Token-Ausgabe aktivieren

Festlegen stream auf true für Echtzeit-Token-Ausgabe. Die API gibt Server-Sent Events (SSE) zurück. Jeder Chunk enthält teilweise Text. Dies ist ideal für Chat-Schnittstellen. Token-Nutzungsdaten erscheinen im letzten Chunk. Streaming reduziert die wahrgenommene Latenz erheblich.

Nutze Function Calling und den JSON-Modus

Aktivieren Sie strukturierte Ausgaben für Ihre Anwendungen. Verwenden response_format für strikten JSON-Modus. Sie können auch Tools für Function Calling definieren. Legen Sie tool_choice zur Automatisierung von Aktionen. Dies unterstützt komplexe Logik ohne Parsing-Fehler. Das Modell verarbeitet strukturierte Daten zuverlässig.

Verständnis von Ratenbegrenzungen und Parallelität

Jeder Schlüssel erlaubt 300 Anfragen pro Minute. Sie können 8 gleichzeitige Anfragen ausführen. Der Anfrage-Body muss unter 8 MB bleiben. Wenn Sie Limits überschreiten, erhalten Sie einen 429-Fehler. Ungültige Schlüssel geben 401 zurück. Kein Guthaben bedeutet 402-Fehler. Fehler sind kostenlos, daher kosten Wiederholungen nichts.

cURL

Copycurl https://api.openrouternsfwmodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 5 HTTP status codes"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openrouternsfwmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openrouternsfwmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)